テンセント2026年第2四半期決算：売上高2,048億元、利益560億元、設備投資+176%
テンセントの2026年第2四半期決算 — 売上高2,048億元（前年同期比+11%）、株主帰属利益560億元（+0.7%）、設備投資は176%増の528億元となり、フリーキャッシュフローはマイナス138億元に。セグメント成長、利益率、AIコンピュート構築が有形固定資産に表れていることを、複式簿記のBeancountで分析。
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Applied Materials 2026年度第3四半期：記録的な91.2億ドルの売上高とAIキャペックスの背後にある在庫台帳
Applied Materials は2026年度第3四半期に記録的な売上高91.2億ドル（前年比+25%）、GAAP売上総利益率50.3%、純利益25.4億ドル（+43%）を計上しました。AI機器サイクルを牽引するバランスシート項目——在庫65.64億ドルと契約債務32.71億ドルが同時に増加——を複式簿記で読み解きます。
Broadcom 2026会計年度第3四半期決算：AI半導体が167億ドルに達し、四半期売上高296億ドルで過去最高を記録
Broadcomの2026会計年度第3四半期の売上高は295億9,100万ドル（前年同期比86%増）、GAAP純利益は130億8,800万ドル（同216%増）に達し、AI半導体売上高は167億ドルで総売上高の56%を占めた。AI受注残高が137億ドルの売掛金と45億ドルの在庫として計上され、フリーキャッシュフローが売上高の46%に達するまでの複式簿記による内訳。
AI時代の「作るか買うか」：インディーSaaS創業者のための2026年向け金融ツール選定フレームワーク
36ヶ月の総所有コスト、価値実現までの時間、差別化、統合、コンプライアンスリスクという5つの要素に基づくフレームワーク。月額MRR 20,000ドルの具体的な例では、請求エンジンを購入する場合のコストは約25,000〜45,000ドルであるのに対し、自社開発する場合は50,000〜100,000ドル以上かかる。
Marvell FY2027年第2四半期決算：売上高27億4,000万ドル、GAAPベース3億800万ドル vs Non-GAAPベース8億6,600万ドル
MarvellのFY2027年第2四半期（2026年8月1日終了）は、記録的な売上高27億3,900万ドル（前年比+37%）、データセンター売上高21億7,200万ドル（+46%）を記録した一方、GAAPベースの純利益は3億800万ドルと、Non-GAAPベースの8億6,600万ドルの約3分の1にとどまりました。その差5億5,800万ドル（株式報酬3億2,600万ドル＋取得無形資産の償却2億1,500万ドル）は、公開されたBeancount元帳で項目ごとに調整されています。
Rampの会計エージェントとリアルタイム月次決算：自動コード化された簿記が中小企業にもたらすもの
Rampの会計エージェントは、発生した瞬間にすべての取引をコード化し、バックグラウンドで支出の100%をレビューし、定型項目をERPへ自動同期します。これにより、3倍速いクリーンな帳簿と月40時間以上の削減を実現すると主張しています。中小企業のワークフローで何が変わり、人間によるレビューがまだ必要な領域はどこかを解説します。
新しいAIサイドハッスル：RLHFおよびデータラベリングのギグ収入のための簿記と四半期税
AIデータラベリングおよびRLHFギグ収入は源泉徴収が一切ないため、アノテーターはすべての支払いに対して15.3パーセントの自営業税に加えて所得税を支払う必要があり、2026年の期限までに四半期ごとの予定納税を行わなければなりません。このガイドでは、1099-NECおよび1099-Kの基準、90/100/110パーセントのセーフハーバー規則、ほとんどのアノテーターが見落としているスケジュールCの控除、複数プラットフォームからの支払いに対応する月20分の簿記システムについて説明します。
AIレッドチーミングコンサルティング運営：$8K〜$150Kの案件と月次リテーナーの簿記
AIレッドチーミング企業は2つの方法で請求します—$8,000〜$150,000のプロジェクト案件と$1,500〜$15,000の月次リテーナー—そして帳簿はそれらを分離しておく必要があります。勘定科目表、預り金とマイルストーンのASC 606処理、案件別ジョブコスト、稼働率と実現率の目標、13週間キャッシュフォーキャスト、そして契約者税務コンプライアンスに関する実践的ガイドです。
AIエージェントに元帳を与える：bea会計CLIが登場
2つのコマンドでbea CLIをインストールし、既存のAIエージェントに最初の簿記タスクを任せて987.50 USDの結果を検証し、記録されたエージェント実行が2958.50 USDで確認した3行のチャレンジを再現します。
IntuitのAI給与・売上税エージェント：『代行型』簿記が実際に変えるもの
IntuitのQuickBooks給与エージェントは勤怠を収集・検証し、異常を検知して給与を実行します。一方、売上税機能は管轄ごとの税率とネクサスを追跡します。ただし、税務責任は事業主に残ります。エージェントが行うこと、できないこと、そして時間を節約しながらエラーを引き継がないための5つの管理策を実践的に解説します。
エージェント型総勘定元帳：自律型簿記がQuickBooksやXeroと何が違うのか
エージェント型総勘定元帳は、QuickBooksやXeroのような受動的な記録に自動化を後付けするのではなく、仕訳が到着するたびに分類し、継続的に照合する——AIを元帳の内部に組み込みます。エージェント型とは、ソフトウェアが境界内で自律的に行動し、判断が求められる場合は人間にエスカレーションすることを意味し、無人運用を意味するものではありません。ここでは、日々の業務が具体的にどのように変わるのか、デモ中に確認すべき5つの質問（監査証跡、レビューキュー、エラー処理、データ輸出、データ利用）、そして新しいシステムに古い悪い習慣を教えることを避ける30日間のロールアウト計画について説明します。
AIドライブスルー注文、数字で見る真実：小規模QSRにおける音声AIの実コストと投資回収時期
ドライブスルー音声AIのコストは、1店舗あたり月額およそ800〜2,200ドル。1ページの投資回収モデルで見ると、単独店舗のQSRでは月額約＋810ドルの純増となるが、それは計画された労働時間が実際にシフトから外れた場合のみ。もしシフトに残っていれば、同じ計算で月額−1,590ドルとなる。