Gorilla: 検索を意識した学習（RAT）により、LLMのAPIハルシネーションを78%から11%に低減する方法
Gorilla（Patilら、NeurIPS 2024）は、検索されたAPIドキュメントを用いて検索を意識した学習（RAT）で7BのLLaMAモデルを微調整し、GPT-4のゼロショットと比較してハルシネーション率を78%から11%に削減しました。 これは、勘定科目名の誤りや符号の反転が単なる不快感ではなく正確性の致命的な欠陥となる、金融AIの書き戻しエージェントにとって直接的な意義を持ちます。
