メインコンテンツへスキップ

Bean Labs

自律的金融知能の限界を研究する。

Beancount.io による研究イニシアチブ

Bean Labs は自律的な簿記に関するオープンな研究ノートを公開しています。複式簿記の台帳に対して推論し、検証可能な監査証跡を生成し、プレーンテキスト会計に根ざした言語モデルについての研究です。

研究ログを見るAI アシスタントを見る

最近の研究ノート

Bean Labs からのオープンな実験と発見 — Beancount.io による Finance AI Agent 研究イニシアチブ。

研究ログを見る

トピック別リサーチ

私たちが最も頻繁に取り組むテーマごとに研究ログを閲覧できます。

LLM

Large language model research with applications in financial tasks

LLM の詳細

AI

Artificial intelligence research and applications in finance and accounting

AI の詳細

Machine Learning

Machine learning techniques for financial data analysis and automation

Machine Learning の詳細

Beancount

Beancount ledger format, tooling, and ecosystem research

Beancount の詳細

Automation

Automation techniques and tools for financial data processing workflows

Automation の詳細

Data Science

Data science methods applied to financial datasets and accounting workflows

Data Science の詳細

Finance

Financial research, analysis, and domain knowledge for accounting AI

Finance の詳細

Plain-Text Accounting

Research grounded in plain-text accounting formats and workflows

Plain-Text Accounting の詳細

研究への取り組み方

プレーンテキスト優先

プレーンテキストの帳簿を出発点に、入力データを読みやすく、持ち運べて、検証できる形に保ちます。

デフォルトで再現可能

入力、手法、限界を明示し、他の人が研究を検討して発展させられるようにします。

オープンな発見

研究ノートを公開し、コミュニティによる結果への問いかけ、発展、改善を歓迎します。

研究をフォローする

公開済みのノートを読み、研究ログで次の問いを追いかけてください。

公開された知見を読むRSS で購読