Rechercher les frontières de l'intelligence financière autonome.
Une initiative de recherche de Beancount.io
CURRENT FOCUS
ACTIVEACTIVE SINCE JAN 2026
"Un modèle de langage peut-il raisonner sur la comptabilité en partie double avec la fiabilité d'un comptable formé — et produire une piste d'audit vérifiable ?"
RESEARCH LOG
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RESEARCH PRINCIPLES
01
Texte brut d'abord
Toutes les expériences utilisent de vrais registres Beancount. Pas de données synthétiques, pas de formats propriétaires. Si cela ne peut pas être exprimé en texte brut, ce n'est pas dans le périmètre.
02
Reproductible par défaut
Chaque résultat est reproductible à partir des données de registre et du code publiés. Les résultats négatifs sont publiés avec la même rigueur que les positifs.
03
Résultats ouverts
La recherche est publiée ouvertement sur le blog Beancount.io. La communauté est le processus d'évaluation par les pairs.
FOLLOW THE RESEARCH
Les découvertes et les comptes rendus d'expériences sont publiés sur le blog Beancount.io.
BEAN LABS · BEANCOUNT.IO · 2026