Gorilla: Com l'entrenament conscient de la recuperació (RAT) redueix les al·lucinacions de l'API dels LLM del 78% a l'11%
Gorilla (Patil et al., NeurIPS 2024) ajusta un model LLaMA de 7B amb entrenament conscient del recuperador (RAT) sobre documentació d'API recuperada, reduint les taxes d'al·lucinació del 78% a l'11% en comparació amb GPT-4 zero-shot, amb implicacions directes per als agents d'escriptura d'IA financera on els noms de compte incorrectes o els signes invertits són fallades de correcci ó, no simples molèsties.
