#performance

Rendiment

Referències d'eficiència, velocitat i ús de recursos per a sistemes d'IA financera

2 entradesVeure totes les etiquetes Retorna a Totes les Publicacions

8 de juliol del 20267 minuts de lectura

JSONSchemaBench: La complexitat dels esquemes del món real trenca les garanties de sortida estructurada dels LLM

JSONSchemaBench troba que la cobertura cau del 86% en esquemes simples al 3% en complexos, així que la sortida estructurada dels LLM pot emetre JSON no conforme en silenci.

Mike Thrift

llmaimachine-learning

31 de maig del 20266 minuts de lectura

Agent únic: iguala MAS en raonament multi-salt amb tokens iguals

Amb pressupostos iguals de tokens de reflexió, els LLM d'agent únic igualen o superen els sistemes multi-agent en raonament multi-salt—afavoriu dissenys d'agents financers més simples.

Mike Thrift

aillmmachine-learning

Comença gratis→Documentació