Beancount AI：你的私人 AI CFO，代码验证
富人拥有专家顾问和精英财务洞察来帮助他们赚更多的钱。现在，人工智能可以做得更好、更快、更便宜。
几十年来，财务管理领域一直存在巨大的鸿沟：
- 富人与企业： 拥有 CFO 和分析师团队。他们不仅仅是跟踪支出，还会进行场景建模、优化现金流，并提前数月发现风险。
- 我们普通人： 只有一个电子表格、一种“直觉”，以及希望自己没有错过纳税截止日期的祈祷。
我们构建 Beancount AI 是为了缩小这一差距。它由大语言模型（LLM）的推理能力和绝对严谨的代码验证数据驱动，为你的初创公司带来高端财务团队的战略火力。
AI 财务的“信任”问题
我们都见过看起来很神奇但在细究之下就崩溃的 AI 演示。在创意写作中，幻觉是一个“小瑕疵”。但在财务中，幻觉是一场灾难。
大多数消费级 AI 工具都在“黑盒”中运行——你给它们数据，它们给你一个答案，而你只能寄希望于是正确的。Beancount AI 以“玻璃盒”模式运行。因为你的财务生活以纯文本形式存储在 Git 中，我们的 AI 将你的财务视为代码。它作为一个只读分析师，引用其来源并展示其计算过程。
你的私人 CFO 如何为你工作
我们设计 Beancount AI 是为了处理 CFO 为大公司执行的三种不同角色。
1. 战略规划师（预测）
问题： “这个季度我真的雇得起另一名工程师吗？”
- 黑盒方式： “可以，你有足够的钱。”（依据是什么？它考虑到年度保险费了吗？）
- Beancount AI 方式： “可以，但这会将你的现金流消耗时长（runway）从 18 个月缩短到 11 个月。该预测考虑到了你 5 月份的 AWS 预留实例年度续费（1.2 万美元）。如果你将招聘推迟到第三季度，则可以维持 14 个月的 runway。”
2. 监督者（24/7 审计）
一支优秀的财务团队会保护你的下行风险。他们会发现“漏损”——重复的账单、悄然增加的订阅费、供应商的价格上涨。
Beancount AI 持续监控你的账本，寻找偏离常态的模式。它不仅发送通用通知，还提供实际支出与历史趋势的 基于 diff 的对比。如果你的 SaaS 支出环比增长 15%，它会在你意识到超支之前，准确告诉你是哪个供应商导致的。
3. 分析师（对话式取证）
停止编写复杂的 SQL 或 bean-query 语法。只需询问你做出决策所需的数据：
- “显示我排除一次性法律费用后的烧钱率（burn rate）趋势。”
- “比较我 2024 年第一季度与 2025 年第一季度的差旅费用。”
- “基于当前已实现收益，我的实际税率是多少？”
构建者的财务操作系统
我们相信对于技术创始人来说，金钱只是高风险数据的另一种形式。 它应该以与代码库相同的严谨性来管理它。
- 你拥有数据： 你的账本保持为纯文本。你可以随时
git pull并离开我们。 - 你拥有智能： AI 运行在你验证过的数据上，而不是一个专有的神秘黑盒。
- 你验证结果： 每一个洞察都植根于你的 Git 历史记录。
现已推出：只读分析师
从今天开始，Beancount AI 作为 只读分析师 向所有用户开放。它可以读取你的账本、回答问题并审计你的历史记录。
即将推出：拉取请求（Pull Request）工作流。
我们目前正在测试 带审核的写入访问。很快，你将能够要求 AI 对交易进行分类，它将为你生成一个 Git Diff 供你批准——将代码审查的安全性引入你公司的会计工作中。
不要盲目摸索。获取一个你可以验证的 AI CFO。
认识你的新 CFO： beancount.io/auth/sign-up
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