회계 법인의 95퍼센트가 이제 어떤 형태로든 AI를 사용하고 있지만, 그중 명확하고 측정 가능한 성과를 제시할 수 있는 곳은 다섯 곳 중 약 한 곳뿐입니다. 열의와 성과 사이의 이 격차는 지금 회계 소프트웨어에서 가장 중요한 숫자입니다 — 왜냐하면 다음 물결의 도구들은 여러분에게 버튼을 더 빨리 클릭하라고 요구하지 않기 때문입니다. 그것은 여러분의 비즈니스가 어떻게 돌아가는지 평범한 영어로 설명하면 소프트웨어가 워크플로를 대신 만들어 주라고 요구합니다.
이것이 바로 Xero가 2026년 5월에 선보이고 그해 7월 런던 Xerocon에서 무대 중심에 세운 자연어 AI 에이전트 빌더인 XeroForce의 약속입니다. 또 다른 규칙 엔진을 배우는 대신, 여러분은 프롬프트를 작성합니다. 월말 결산이 어떻게 진행되는지, 누가 승인해야 하는지, 어떤 한도가 적용되는지를요. 소프트웨어는 그 설명을 여러분의 회계 데이터와 여러분이 사용하는 다른 앱 전반에서 작동하는 상시 가동 에이전트로 바꿔줍니다. 여러분이 Xero를 쓰든 쓰지 않든 이 아이디어는 중요합니다. 모든 주요 플랫폼이 같은 목적지를 향해 경쟁하고 있기 때문입니다. 이 가이드는 XeroForce가 실제로 무엇을 하는지, 소기업이 그것으로 현실적으로 무엇을 자동화할 수 있는지, 그리고 여러분의 장부 일부를 에이전트에게 맡기기 전에 따라야 할 다섯 가지 규칙을 설명합니다.
XeroForce란 실제로 무엇인가
XeroForce는 재무 워크플로를 처리하는 맞춤형 AI 에이전트를 위한 노코드 빌더입니다. 이는 회사의 AI 네이티브 재무 운영체제인 Xero OS 위에 있으며, Xero의 에이전트 플랫폼인 JAX와 함께 작동합니다. 핵심 상호작용은 평범한 언어로 된 프롬프트입니다. 여러분이 어떻게 일하는지 — 프로세스 단계, 검토 요건, 고객 승인 한도, 심지어 업종별 세무 규칙까지 — 설명하면, XeroForce가 Xero와 연결된 서드파티 앱 전반에서 그 워크플로를 수행하는 에이전트를 조립합니다.
출시 당시의 구체적인 예: 긴 체크리스트가 포함된 월말 결산의 경우, 여러분은 한 번에 하나의 워크플로씩 프로세스를 구축합니다. 한 단계는 사실상 이렇게 적힐 수 있습니다. "매월 5일에 미분류 거래에 대한 확인을 받아라." 몇 초 안에 에이전트가 실행되고, 며칠 또는 몇 주에 걸쳐 백그라운드에서 계속 작동합니다 — 이메일 답변이나 다가오는 신고 기한 같은 이벤트를 주시하면서요 — 그동안 여러분은 다른 일을 합니다.
세 가지 설계 선택은 이해할 가치가 있습니다. 이것이 데모와 실제 돈을 맡길 수 있는 것 사이의 차이이기 때문입니다:
여러분이 같은 프롬프트 안에서 가드레일을 정의합니다. 검토 단계, 승인 임계값, 승인 한도는 별도의 관리 콘솔이 아니라 워크플로 설명의 일부입니다. 무엇이 스스로 실행되고 무엇이 사람을 기다릴지를 여러분이 결정합니다.
모든 워크플로는 가시적인 추적 기록을 남깁니다. 각 실행은 무엇이 실행되었는지, 언제 실행되었는지, 어떤 데이터를 건드렸는지, 무엇이 아직 승인을 기다리고 있는지를 보여줍니다. Xero는 이를 "책임 있는 지능(Accountable Intelligence)"이라고 부릅니다 — 일상적인 작업은 자동화하되 인간의 판단이 가시적으로 주도권을 쥐게 하는 것입니다.
에이전트는 한 번에 하나의 대화가 아니라 규모 있게 작동합니다. 수백 명의 고객을 관리하는 회계사와 부기 담당자에게 XeroForce 워크플로는 고객마다 같은 대화를 반복하는 대신 업무 전체에 걸쳐 일괄 작업을 실행할 수 있습니다. 예를 들어 모든 곳의 미분류 명세서 항목을 한 번에 조정하는 식입니다.
미국에서 열린 후속 행사에서 Xero는 사전 구축된 월말 에이전트와 일반적인 워크플로용 템플릿을 추가했습니다 — 문서 조정 상태를 검토하는 것부터 선급금과 상각에 대한 수동 분개까지 아우르는 템플릿입니다. 발표 당시 XeroForce는 얼리 액세스 상태였고 더 넓은 가용성이 순차적으로 출시되고 있었으며, 그 시점에 Xero는 전 세계 500만 고객에게 서비스를 제공한다고 밝혔습니다.
XeroForce는 혼자 등장하지 않았습니다. 같은 Xerocon 발표에는 원본 문서를 읽어 장부에 입력하는 스마트 문서 캡처, 거래를 실시간으로 은행 피드에 매칭하는 자동 은행 조정, 증빙이 누락된 거래를 표시하는 영수증 추적, 회계사가 Claude와 Microsoft 365 Copilot에서 실시간 Xero 데이터를 조회할 수 있게 하는 통합, 그리고 각 고객의 이력에 맞춰 수금 후속 조치를 조정하고 돈이 나가기 전에 청구서의 이상 징후를 검사하는 결제 기능이 포함되었습니다. 이 패턴은 틀림없습니다: 장부가 다른 소프트웨어가 궤도를 도는 중심이 되고 있습니다.
직접 만드는 에이전트가 이미 가지고 있는 AI와 다른 이유
오늘날 회계 소프트웨어의 대부분의 AI는 공급업체가 정의합니다. 어떤 작업이 자동화될지 — 은행 항목 매칭, 카테고리 제안, 청구서 합계 추출 — 를 공급업체가 결정하고, 여러분은 그들이 출시하는 버튼을 받습니다. 여러분의 프로세스가 그들의 자동화에 맞지 않으면, 여러분이 프로세스를 맞추거나 손으로 계속 해야 합니다.
에이전트 빌더는 그 관계를 뒤집습니다. 의미 있는 단위는 더 이상 기능이 아니라 여러분이 설명하는 워크플로입니다. 예전 선택지와 비교해 보세요:
- 규칙 엔진("수취인이 'Shell'을 포함하면 연료비로 분류")은 정확하지만 취약합니다. 규칙 작성자가 예상하지 못한 모든 변형에서 깨지고, 수백 개를 유지하는 것 자체가 하나의 일이 됩니다.
- 매크로와 템플릿은 정해진 단계를 재생합니다. 확인 질문을 하고, 사흘 동안 답변을 기다렸다가 계속할 수 없습니다.
- 프롬프트된 에이전트는 의도와 제약을 함께 지닙니다. "30일이 넘은 모든 청구서를 추적하고, 고객별로 여러 청구서를 하나의 알림으로 통합하고, 1만 달러가 넘는 것은 보내기 전에 나에게 에스컬레이션하라"는 것은 규칙 목록이 수십 개 항목으로 근사해야 할 경우를 아우르는 하나의 설명입니다.
이것이 또한 Xero가 이 변화를 기록 시스템(system of record)에서 행동 시스템(system of action)으로의 이동이라고 설명하는 이유입니다. 기록 시스템은 무슨 일이 있었는지 저장합니다. 행동 시스템은 다음 단계를 합니다 — 알림을 초안하고, 분개를 준비하고, 이상 징후를 표시합니다 — 그리고 여러분이 승인하거나 정정할 수 있도록 무엇을 했는지 보여줍니다.
소기업이 현실적으로 먼저 자동화할 수 있는 것
에이전트 빌더는 명확한 경계가 있는 지루하고 반복적인 작업에 보상을 줍니다. 다음은 성과 순서대로 대략 정리한, 가장 준비에 가까운 워크플로입니다.
월말 결산, 한 번에 하나의 체크리스트 항목씩
아무도 첫날에 결산 전체를 자동화해서는 안 됩니다. 가장 많은 시간을 잡아먹으면서 판단이 가장 적게 드는 단일 단계 — 흔히 미분류 거래를 정리하거나 모든 은행 계좌가 조정되었는지 확인하는 것 — 를 골라 그 단계를 위한 에이전트 하나를 만드세요. 두 번의 결산에서 연속으로 깔끔하게 작동하면 다음 단계로 확장하세요. Xero 자신의 설명도 정확히 이것을 장려합니다: 결산 프로세스를 한 번에 하나의 워크플로씩 구축하라고요.
누락된 영수증과 원본 문서 추적
거래에 증빙이 없다는 것을 알아차리고 적절한 사람에게 요청하는 것보다 더 자동화하기 쉬운 작업은 거의 없습니다. 에이전트는 증빙이 없는 거래를 스캔하고, 카드 소지자나 구매자에게 매칭하고, 요청을 보내고, 한 번 후속 조치하고, 월말에 여전히 누락된 것을 에스컬레이션할 수 있습니다. 사람의 작업은 오직 사람만 답할 수 있는 질문에 답하는 것으로 줄어듭니다.
더 빨리 대금 받기
수금 후속 조치는 정서적 마찰이 큰 패턴 작업입니다 — 사업주는 이를 미루고, 현금은 타격을 받습니다. JAX 스타일 결제 기능은 각 고객의 결제 이력을 분석하고 적응합니다: 여러 청구서를 하나의 재촉으로 통합하고, 그 고객이 보통 결제하는 시점에 맞춰 알림을 보내고, 반응이 없는 계정에는 채널을 바꿉니다. 여러분이 프롬프트에 자신의 에스컬레이션 정책을 설명하면, 에이전트는 용기가 날 때마다가 아니라 일관되게 그것을 적용합니다.
돈이 나가기 전에 청구서 검토
청구서 보호 — 각 청구서에서 이상한 금액, 변경된 은행 정보, 낯선 공급업체를 자동으로 검사하는 것 — 는 시간을 절약하고 사기 위험도 줄여주는 드문 자동화입니다. 공급업체 은행 정보 변경은 결제 리디렉션 사기가 성공하는 바로 그 방식이며, 변경된 모든 정보를 표시하는 지칠 줄 모르는 검사기는 절약해 주는 몇 분보다 더 가치가 있습니다.
도입 수치는 말한다: 열의가 먼저, 성과는 나중
에이전트를 중심으로 프로세스를 재구축하기 전에, 업계가 실제로 어디에 서 있는지 보세요.
4개국 3만 4천 명 이상의 사업주 응답과 530만 개 이상 기업의 익명화된 데이터를 바탕으로 한 Intuit의 2026 AI 영향 보고서는, 미국 중소기업의 77퍼센트가 이제 정기적으로 AI를 사용한다고 밝혔습니다 — 2024년 7월의 48퍼센트에서 증가한 수치입니다. 설문 응답자 중 78퍼센트는 AI가 생산성을 개선했다고, 43퍼센트는 매출을 늘렸다고 말했습니다. 도입은 더 이상 문제가 아닙니다.
더 어려운 질문은 성과입니다. 북미 전역의 회계 및 부기 전문가 약 500명을 대상으로 한 Financial Cents 설문은 법인의 95퍼센트가 어떤 형태로든 AI를 사용하지만 측정 가능한 성과를 확인할 수 있는 곳은 다섯 곳 중 약 한 곳뿐이라고 밝혔습니다. 이 회사의 공동 창업자가 말했듯이, 거의 모든 법인이 AI를 사용하지만 측정 가능한 가치를 얻는 곳은 거의 없습니다.
두 발견은 동시에 사실일 수 있으며, 함께 교훈을 담고 있습니다: 도구가 성과는 아닙니다. 성과는 특정 워크플로 — 결산, 수금, 문서 수집 — 를 도구가 잘하는 것을 중심으로 재설계하고 전후를 측정하는 데서 옵니다. 바뀌지 않은 프로세스 위에 AI를 뿌리는 법인은 데모를 얻습니다. 하나의 워크플로를 골라 재구축하는 법인은 며칠을 되찾습니다.
여러분의 장부를 에이전트에게 맡기기 전 다섯 가지 규칙
여러분의 장부를 건드리는 에이전트는 그 장부가 유지되는 방식의 모든 약점을 물려받습니다. 이 다섯 가지 규칙은 여러분의 에이전트가 Xero에서 왔든, 다른 플랫폼에서 왔든, 여러분이 직접 작성한 스크립트든 적용됩니다.
1. 깨끗한 장부가 들어가야 깨끗한 자동화가 나온다
에이전트는 엉망인 계정과목표, 수년간 정리되지 않은 임시 잔액, 봄 이후로 조정되지 않은 은행 피드를 고치지 않습니다. 그것은 그것들을 가속합니다 — 더 많은 거래에 걸쳐 더 큰 확신을 가지고 더 빠르게 잘못 분류하면서요. 무엇이든 자동화하기 전에 모든 계정을 조정하고, 오래된 항목을 정리하고, 각 계정이 정확히 하나의 의미를 갖도록 하세요. 자동화는 입력의 품질을 증폭시킵니다. 먼저 입력을 좋게 만드세요.
2. 돈을 움직이는 모든 것에는 사람의 승인을 유지하라
가드레일 기능을 의도적으로 사용하세요: 승인 임계값, 승인 한도, 에스컬레이션 경로. 합리적인 시작 정책은 에이전트가 초안을 작성하고, 분류하고, 알림하고, 표시할 수는 있지만 — 명시된 금액을 초과하는 지급을 실행하거나, 민감한 계정에 수동 분개를 기표하거나, 공급업체 은행 정보를 변경하는 것은 오직 사람만 한다는 것입니다. 그 한도를 워크플로 설명 자체에 적고, 분기마다 검토하고, 알림을 멈추려고 임계값을 넓히지 마세요. 알림은 통제가 작동하고 있다는 신호입니다.
3. CPA에게 보여줄 수 있는 감사 추적을 요구하라
모든 자동화된 행동은 네 가지 질문에 답해야 합니다: 무엇이 실행되었는지, 언제, 어떤 데이터를 건드렸는지, 누가 승인했는지. 이것이 XeroForce가 광고하는 표준이며, 여러분은 채택하는 모든 도구에 이것을 요구해야 합니다. 이 추적의 대상은 여러분만이 아닙니다 — 연말의 회계사, 검토 중의 대출 기관, 그리고 잠재적으로 세무 조사관입니다. 에이전트가 자신의 작업에 대한 읽을 수 있는 로그를 만들 수 없다면, 그것은 장난감이지 인프라가 아닙니다.
4. 하나의 워크플로로 시작해 측정하라
다섯 곳 중 한 곳의 성과 격차를 기억하세요. 하나의 워크플로를 고르고, 기준선(결산 소요 일수, 평균 매출채권 회수 일수, 영수증 추적에 쓴 시간)을 기록하고, 두 번의 전체 주기 동안 에이전트를 실행한 뒤 비교하세요. 숫자가 움직였다면 확장하세요. 움직이지 않았다면, 추측으로 전체 운영을 자동화하는 대신 값싼 교훈을 얻은 것입니다. 첫 주에 에이전트 열 개를 만들려는 충동을 참으세요. 두 번째 에이전트는 출시 당일의 낙관이 아니라 첫 번째의 교훈으로 빚어져야 합니다.
5. 어떤 데이터가 장부를 떠나는지 알아라
에이전트는 여러분의 장부를 이메일, 채팅, 문서 저장소, 급여 같은 다른 앱에 연결함으로써 힘을 얻습니다. 각 연결은 여러분이 책임지는 데이터 흐름입니다: 채팅 도구로 이동하는 고객 재무 정보, 서드파티 서비스를 통과하는 은행 정보. 모든 연결을 목록화하고, 각각이 필요한지 확인하고, 데이터를 여러 공급업체에 흩뿌리는 대신 자사의 컴플라이언스 경계 안에서 처리하는 도구를 선호하세요. 여러분이 도식화할 수 없는 편의는 관리할 수 없는 위험입니다.
여러분의 장부가 연료다: 기록 구조가 지금 더 중요한 이유
여기 에이전트 빌더에 대한 대부분의 보도가 놓치는 연결고리가 있습니다. AI 에이전트는 여러분의 계정, 카테고리, 이력, 첨부된 문서를 바탕으로 추론합니다. 잘 구조화된 장부 — 일관된 계정 이름, 조정된 잔액, 모든 중요한 거래에 문서화 — 는 에이전트에게 작업할 깨끗한 재료를 줍니다. 얽힌 장부는 기계 속도로 자신감 있게 들리는 실수를 줍니다.
그래서 지루한 부기 위생이 가장 지렛대 효과가 큰 AI 준비 작업입니다. 계정과목표를 표준화하고 일회성 카테고리를 만들어내는 것을 그만두세요. 허둥대는 연말 추적 중이 아니라 입력 시점에 원본 문서를 첨부하세요. 기억이 생생할 때 오류가 드러나도록 일정에 따라 조정하세요. 구조화된 기록이 실제로 어떻게 작동하는지 살펴보고 싶다면, 문서에서 사람과 소프트웨어 모두가 따라갈 수 있도록 거래를 정리하는 방법을 안내하며, 대시보드는 깨끗한 데이터가 실제로 검토할 수 있는 보고서로 — 에이전트가 무엇을 변경했는지 검토하는 것까지 포함해 — 어떻게 바뀌는지 보여줍니다.
투명하고 버전 관리되는 형식으로 장부를 유지하는 데는 두 번째의 더 미묘한 이점이 있습니다: 모든 자동화된 변경이 가시적이고 되돌릴 수 있게 됩니다. 각 에이전트 행동이 전체 이력을 가진 명시적이고 검토 가능한 항목으로 남으면, 규칙 3의 감사 추적은 공급업체의 로깅 페이지에 의존하는 대신 아키텍처와 함께 무료로 따라옵니다. 일반 텍스트 회계는 정확히 이런 의미에서 AI 준비가 되어 있습니다 — 소프트웨어가 처리하기에 충분히 구조화되어 있고, 사람이 검증하기에 충분히 투명합니다.
첫날부터 장부를 에이전트 준비 상태로 유지하라
직접 만드는 에이전트가 얼리 액세스에서 일상적인 도구로 이동함에 따라, 가장 큰 혜택을 보는 기업은 에이전트가 실제로 이해할 수 있는 기록을 가진 기업이 될 것입니다. Beancount.io는 여러분의 재무 데이터에 완전한 투명성과 통제를 제공하는 일반 텍스트 회계를 제공합니다 — 블랙박스도, 공급업체 종속도 없습니다. 무료로 시작하세요 그리고 여러분이 직접 만드는 것을 포함해 어떤 에이전트에도 충분히 깨끗한 장부를 유지하세요.
