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BEAN LABS
EST. 2026

자율 금융 지능의 경계를 탐구합니다.


Beancount.io의 연구 이니셔티브

ACTIVE RESEARCH

CURRENT FOCUS

ACTIVE

ACTIVE SINCE JAN 2026

"언어 모델이 훈련된 회계사의 신뢰성으로 복식부기를 추론하고 검증 가능한 감사 추적을 생성할 수 있을까요?"

로딩 중…

RESEARCH PRINCIPLES

01

평문 우선

모든 실험은 실제 Beancount 원장을 사용합니다. 합성 데이터 없음, 독점 형식 없음. 평문으로 표현할 수 없다면 범위에 포함되지 않습니다.

02

기본적으로 재현 가능

모든 결과는 게시된 원장 데이터와 코드에서 재현할 수 있습니다. 부정적인 결과는 긍정적인 결과와 동일한 엄격함으로 게시됩니다.

03

열린 발견

연구는 Beancount.io 블로그에 공개적으로 게시됩니다. 커뮤니티가 동료 검토 과정입니다.

FOLLOW THE RESEARCH

발견 및 실험 보고서는 Beancount.io 블로그에 게시됩니다.

게시된 발견 보기 →

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