MAC-SQL: Text-to-SQL collaborativo multi-agente
Il design a tre agenti di MAC-SQL raggiunge il 59,59% di accuratezza su BIRD, con il Refiner a +4,63 punti: un modello per query su libri Beancount.
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Sistemi di database, generazione SQL e gestione di dati strutturati per l'IA finanziaria
DIN-SQL: GPT-4 salta dal 67,4% all'85,3% EX su Spider
DIN-SQL porta GPT-4 dal 67,4% all'85,3% di accuratezza di esecuzione su Spider tramite fasi di schema-link e auto-correzione—la stessa scomposizione si adatta a Beancount BQL.
BIRD: GPT-4 raggiunge solo il 54,89% EX su database reali
Su BIRD, GPT-4 raggiunge il 54,89% di accuratezza di esecuzione con suggerimenti di dominio e il 34,88% senza—un divario di 20 punti che qualsiasi interfaccia NL→BQL di Beancount deve colmare.