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Intelligenza Artificiale Costituzionale per Agenti Contabili: RLAIF, Regole Politiche e Rischi di Goodharting
Il paper sull'IA Costituzionale di Anthropic (Bai et al., 2022) addestra LLM a seguire regole utilizzando feedback generato da AI invece di etichette di danno umane. Questo report di ricerca esamina come il ciclo critica-revisione-preferenza di RLAIF si mappi sulla sicurezza in scrittura per agenti autonomi del registro Beancount — e come appaiano Goodharting, errori di calibrazione e rischi a duplice uso quando la 'costituzione' è un piano dei conti anziché un insieme di regole etiche.
Benchmark FinMaster: perché i modelli linguistici di grandi dimensioni ottengono il 96% in alfabetizzazione finanziaria ma il 3% nella generazione di rendiconti
FinMaster (arXiv:2505.13533) valuta o3-mini, Claude 3.7 Sonnet e DeepSeek-V3 in 183 attività finanziarie, rivelando che i modelli ottengono il 96% in alfabetizzazione finanziaria, ma crollano al 3% nella generazione di rendiconti, con attività di consulenza multi-step che perdono 21 punti di accuratezza a causa della propagazione degli errori.